Aujourd’hui, d’une simple phrase, on peut connaître la météo, programmer une alarme, être averti de ses rendez-vous, avec les trajets pour s’y rendre et des résultat s de plus en plus précis au fil du temps… C’est la face émergée de l’IA dans notre vie quotidienne. Mais au-delà de ces usages, pratiques mais un peu anecdotiques, l’intelligence artificielle recouvre un vaste domaine et des champs d’application existants ou potentiels quasi-infinis.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle est une constellation de technologies différentes, qui fonctionnent de concert pour permettre aux machines de percevoir, de comprendre, d’agir et d’apprendre à des niveaux d’intelligence comparables à ceux des humains. Cela explique sans doute pourquoi il y a autant de définitions de l'intelligence artificielle : l’IA ne se limite pas à une seule technologie. Des technologies comme le machine learning (ML) et le traitement automatique du langage naturel (NLP) font partie de l’IA. Chacune d’entre elles évolue à son propre rythme et suit son propre parcours, mais lorsqu’elles sont associées aux données, à l’analytics ou encore à l’automatisation, elles peuvent aider les entreprises à atteindre leurs objectifs – qu’il s’agisse d’améliorer le service client ou d’optimiser la Supply Chain.
L’IA étroite (aussi dite « IA faible »)
D’autres vont encore plus loin dans leur définition de l’intelligence artificielle, et distinguent « IA étroite » et « IA générale ». L’IA que nous utilisons dans la vie quotidienne est dans la majorité des cas une IA étroite, qui effectue une seule tâche ou un ensemble de tâches étroitement liées. Par exemple :
- Les applications météo
- Les assistants virtuels
- Les logiciels qui analysent les données afin d’optimiser certaines fonctions métier
Ces systèmes sont puissants, mais leur champ d’actions est limité : ils sont généralement centrés sur l'amélioration de l'efficacité. Toutefois, lorsqu’elle est appliquée de manière efficace, l’IA étroite dispose d’un immense pouvoir de transformation. Elle ne cesse d’ailleurs d’influer sur nos méthodes de travail et nos modes de vie à l’échelle planétaire.
L’IA générale (ou « IA forte »)
L’IA générale est plus proche des films de science-fiction, dans lesquels des machines sensibles imitent l’intelligence humaine. Elles sont capables de réflexion stratégique, abstraite et créative, tout en traitant un grand nombre de tâches complexes. Bien que les machines puissent se charger de certaines tâches plus efficacement que les humains (traitement des données, par exemple ), cette vision d’une IA générale totalement accomplie n’est encore qu’une fiction. C’est pourquoi la collaboration Homme + Machine est essentielle : dans le monde que nous connaissons aujourd’hui, l’intelligence artificielle demeure une extension des capacités humaines. Elle ne les remplace pas.
Qu’est-ce que le machine learning ?
Le machine learning est un type d’intelligence artificielle qui permet à des systèmes de construire des modèles à partir de données, et d’améliorer leurs performances ultérieures en conséquence.